Zestawienie kluczowych definicji i akronimów z zakresu inżynierii oraz analizy danych, wykorzystywanych w niniejszym projekcie.
| Termin / Skrót | Definicja |
|---|---|
| AHU (Air Handling Unit) | Centrala wentylacyjna. Główne urządzenie odpowiadające za wymianę i obróbkę powietrza w systemach HVAC. |
| API (Application Programming Interface) | Interfejs pozwalający na wymianę danych między różnymi systemami (np. pobieranie prognozy pogody do systemu BMS). |
| BACnet | Protokół komunikacyjny zaprojektowany dla automatyki budynkowej, umożliwiający współpracę urządzeń różnych producentów. |
| Big Data | Zbiory danych o tak dużej objętości i zmienności, że ich przetwarzanie wymaga zaawansowanych algorytmów analitycznych. |
| BMS (Building Management System) | Nadrzędny system zarządzania budynkiem, integruje instalacje (HVAC, oświetlenie, zasilanie) w jednej platformie. |
| CBM (Condition-Based Maintenance) | Strategia utrzymania ruchu uzależniona od bieżącego stanu technicznego urządzenia, a nie od sztywnego harmonogramu. |
| Digital Twin (Cyfrowy Bliźniak) | Wirtualna kopia fizycznego budynku zasilana danymi w czasie rzeczywistym, służąca do symulacji. |
| Facility Management (FM) | Interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się efektywnym zarządzaniem budynkami i usługami dla ich użytkowników. |
| HVAC | Heating, Ventilation, Air Conditioning (Ogrzewanie, Wentylacja, Klimatyzacja). Główny obszar zużycia energii w budynku. |
| IoT (Internet of Things) | Sieć urządzeń (czujników, liczników) wyposażonych w moduły komunikacyjne, wymieniających dane przez internet. |
| Isolation Forest | Algorytm uczenia maszynowego służący do wykrywania anomalii poprzez izolowanie nietypowych obserwacji. |
| Klasyfikacja | Typ zadania w ML, gdzie celem jest przypisanie danych do kategorii (np. “Sprawne” / “Awaria”). |
| Krzywa P-F | Wykres obrazujący degradację maszyny. Odstęp między punktem P (wykrycie usterki) a F (awaria) to czas na reakcję. |
| MQTT | Lekki protokół transmisji danych IoT, używany do wysyłania pomiarów do chmury przy słabym łączu. |
| Overfitting (Przeuczenie) | Błąd, w którym model zbyt dokładnie dopasowuje się do danych historycznych i traci zdolność przewidywania nowych zdarzeń. |
| Predictive Maintenance (PdM) | Utrzymanie predykcyjne. Wykorzystanie danych do przewidywania awarii przed ich wystąpieniem. |
| Regresja Liniowa | Algorytm przewidujący wartość liczbową (np. zużycie prądu) na podstawie liniowej zależności od innej zmiennej (np. temperatury). |
| Retrofitting | Modernizacja starszych maszyn poprzez dołożenie nowoczesnych czujników i sterowników bez wymiany całego urządzenia. |
| SVM (Support Vector Machine) | Algorytm używany do klasyfikacji, bardzo skuteczny w analizie wibracji i sygnałów technicznych. |
| Uczenie Nadzorowane | Model uczy się na podstawie danych zawierających poprawne odpowiedzi (etykiety), np. na historii awarii. |
| Uczenie Nienadzorowane | Algorytm sam szuka wzorców i grup w danych, bez wcześniejszej wiedzy o tym, co oznaczają. |