Systemy Bezpieczeństwa i Wizja Komputerowa

Współczesne systemy bezpieczeństwa w budynkach ewoluują z pasywnego rejestrowania obrazu (CCTV) w stronę aktywnej analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym. Dzięki zastosowaniu Wizji Komputerowej (Computer Vision) oraz Głębokiego Uczenia (Deep Learning), systemy ochrony stają się autonomiczne.

Tradycyjny monitoring wymaga ciągłej uwagi operatora. Badania wykazują, że po 20 minutach patrzenia na ścianę monitorów, uwaga człowieka spada o 95%. Algorytmy AI nie męczą się i analizują każdą klatkę obrazu.

Główne zastosowania w FM:

• Wirtualne Ogrodzenia : Zamiast fizycznych barier, system wyznacza wirtualne strefy. Przekroczenie linii przez człowieka w nocy wywołuje alarm, ale przebiegnięcie psa czy kota jest ignorowane (klasyfikacja obiektów).
• Wykrywanie pozostawionych obiektów: System identyfikuje torby lub paczki pozostawione w ciągach komunikacyjnych (zagrożenie terrorystyczne) i automatycznie powiadamia ochronę.
• Parkowanie w strefach zabronionych: Automatyczne wykrywanie samochodów blokujących drogi pożarowe lub strefy dostaw (odczyt tablic rejestracyjnych - LPR).

Nowoczesna kontrola dostępu wykracza poza plastikowe karty magnetyczne, które łatwo zgubić lub ukraść. Machine Learning wprowadza biometrię i analizę behawioralną.

• Rozpoznawanie twarzy (Face Recognition): Bezdotykowe otwieranie bramek w ułamku sekundy. Algorytmy 3D potrafią odróżnić żywą twarz od zdjęcia (tzw. Liveness Detection), uniemożliwiając oszustwa.
• Analiza anomalii: System uczy się nawyków pracowników.
  • Przykład: Jeśli pracownik, który zawsze pracuje 8:00-16:00, nagle próbuje wejść do serwerowni o 3:00 w nocy, system zablokuje dostęp i wezwie ochronę, traktując to jako anomalię (potencjalne przejęcie karty).

Standardowe czujki dymu działają z opóźnieniem – dym musi fizycznie dotrzeć do sufitu. W wysokich halach (magazyny, atria biurowców) może to trwać kilka minut.

Rozwiązaniem jest Wideo-detekcja Dymu i Ognia (Video Fire Detection). Kamery wyposażone w algorytmy ML analizują ruch pikseli.

• System potrafi “zobaczyć” płomień lub dym w ciągu kilku sekund od zapłonu, zanim czujka termiczna cokolwiek zarejestruje.
• Pozwala to na znacznie szybszą ewakuację i uruchomienie systemów gaśniczych.

W dużych obiektach (galerie handlowe, stadiony, dworce) AI monitoruje zagęszczenie ludzi.

• Jeśli tłum w wąskim przejściu gęstnieje do niebezpiecznego poziomu, system automatycznie otwiera dodatkowe drzwi lub zmienia kierunek schodów ruchomych, zapobiegając wybuchowi paniki.