====== Systemy Bezpieczeństwa i Wizja Komputerowa ======

Współczesne systemy bezpieczeństwa w budynkach ewoluują z pasywnego rejestrowania obrazu (CCTV) w stronę aktywnej analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym. Dzięki zastosowaniu **Wizji Komputerowej (Computer Vision)** oraz Głębokiego Uczenia (Deep Learning), systemy ochrony stają się autonomiczne.



{{::camera.jpg?700|}}
===== 1. Inteligentny Monitoring =====
Tradycyjny monitoring wymaga ciągłej uwagi operatora. Badania wykazują, że po 20 minutach patrzenia na ścianę monitorów, uwaga człowieka spada o 95%. Algorytmy AI nie męczą się i analizują każdą klatkę obrazu.

Główne zastosowania w FM:
  * **Wirtualne Ogrodzenia :** Zamiast fizycznych barier, system wyznacza wirtualne strefy. Przekroczenie linii przez człowieka w nocy wywołuje alarm, ale przebiegnięcie psa czy kota jest ignorowane (klasyfikacja obiektów).
  * **Wykrywanie pozostawionych obiektów:** System identyfikuje torby lub paczki pozostawione w ciągach komunikacyjnych (zagrożenie terrorystyczne) i automatycznie powiadamia ochronę.
  * **Parkowanie w strefach zabronionych:** Automatyczne wykrywanie samochodów blokujących drogi pożarowe lub strefy dostaw (odczyt tablic rejestracyjnych - LPR).

===== 2. Systemy Kontroli Dostępu (SKD) =====
Nowoczesna kontrola dostępu wykracza poza plastikowe karty magnetyczne, które łatwo zgubić lub ukraść. Machine Learning wprowadza biometrię i analizę behawioralną.

  * **Rozpoznawanie twarzy (Face Recognition):** Bezdotykowe otwieranie bramek w ułamku sekundy. Algorytmy 3D potrafią odróżnić żywą twarz od zdjęcia (tzw. Liveness Detection), uniemożliwiając oszustwa.
  * **Analiza anomalii:** System uczy się nawyków pracowników.
    * //Przykład:// Jeśli pracownik, który zawsze pracuje 8:00-16:00, nagle próbuje wejść do serwerowni o 3:00 w nocy, system zablokuje dostęp i wezwie ochronę, traktując to jako anomalię (potencjalne przejęcie karty).

===== 3. Inteligentna Ochrona Przeciwpożarowa =====
Standardowe czujki dymu działają z opóźnieniem – dym musi fizycznie dotrzeć do sufitu. W wysokich halach (magazyny, atria biurowców) może to trwać kilka minut.

Rozwiązaniem jest **Wideo-detekcja Dymu i Ognia (Video Fire Detection)**. Kamery wyposażone w algorytmy ML analizują ruch pikseli.
  * System potrafi "zobaczyć" płomień lub dym w ciągu kilku sekund od zapłonu, zanim czujka termiczna cokolwiek zarejestruje.
  * Pozwala to na znacznie szybszą ewakuację i uruchomienie systemów gaśniczych.

===== 4. Zarządzanie Tłumem =====
W dużych obiektach (galerie handlowe, stadiony, dworce) AI monitoruje zagęszczenie ludzi.
  * Jeśli tłum w wąskim przejściu gęstnieje do niebezpiecznego poziomu, system automatycznie otwiera dodatkowe drzwi lub zmienia kierunek schodów ruchomych, zapobiegając wybuchowi paniki.

===== Porównanie skuteczności =====

^ Funkcja ^ Ochrona fizyczna (Człowiek) ^ Inteligentny System (AI) ^
| **Czas reakcji** | Zależny od zmęczenia (minuty) | Natychmiastowy (milisekundy) |
| **Koszt operacyjny** | Wysoki (wynagrodzenia 24/7) | Średni (inwestycja + serwis) |
| **Analiza wielu kamer** | Niemożliwa (max 4-6 naraz) | Nieograniczona (tysiące kamer) |
| **Fałszywe alarmy** | Częste | Zredukowane (dzięki uczeniu się) |