definicje [Machine Learning in Facility Management]

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
====== Słownik Pojęć i Terminologii ======

Zestawienie kluczowych definicji i akronimów z zakresu inżynierii oraz analizy danych, wykorzystywanych w niniejszym projekcie.

^ Termin / Skrót ^ Definicja ^
| **AHU (Air Handling Unit)** | Centrala wentylacyjna. Główne urządzenie odpowiadające za wymianę i obróbkę powietrza w systemach HVAC. |
| **API (Application Programming Interface)** | Interfejs pozwalający na wymianę danych między różnymi systemami (np. pobieranie prognozy pogody do systemu BMS). |
| **BACnet** | Protokół komunikacyjny zaprojektowany dla automatyki budynkowej, umożliwiający współpracę urządzeń różnych producentów. |
| **Big Data** | Zbiory danych o tak dużej objętości i zmienności, że ich przetwarzanie wymaga zaawansowanych algorytmów analitycznych. |
| **BMS (Building Management System)** | Nadrzędny system zarządzania budynkiem, integruje instalacje (HVAC, oświetlenie, zasilanie) w jednej platformie. |
| **CBM (Condition-Based Maintenance)** | Strategia utrzymania ruchu uzależniona od bieżącego stanu technicznego urządzenia, a nie od sztywnego harmonogramu. |
| **Digital Twin (Cyfrowy Bliźniak)** | Wirtualna kopia fizycznego budynku zasilana danymi w czasie rzeczywistym, służąca do symulacji. |
| **Facility Management (FM)** | Interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się efektywnym zarządzaniem budynkami i usługami dla ich użytkowników. |
| **HVAC** | Heating, Ventilation, Air Conditioning (Ogrzewanie, Wentylacja, Klimatyzacja). Główny obszar zużycia energii w budynku. |
| **IoT (Internet of Things)** | Sieć urządzeń (czujników, liczników) wyposażonych w moduły komunikacyjne, wymieniających dane przez internet. |
| **Isolation Forest** | Algorytm uczenia maszynowego służący do wykrywania anomalii poprzez izolowanie nietypowych obserwacji. |
| **Klasyfikacja** | Typ zadania w ML, gdzie celem jest przypisanie danych do kategorii (np. "Sprawne" / "Awaria"). |
| **Krzywa P-F** | Wykres obrazujący degradację maszyny. Odstęp między punktem P (wykrycie usterki) a F (awaria) to czas na reakcję. |
| **MQTT** | Lekki protokół transmisji danych IoT, używany do wysyłania pomiarów do chmury przy słabym łączu. |
| **Overfitting (Przeuczenie)** | Błąd, w którym model zbyt dokładnie dopasowuje się do danych historycznych i traci zdolność przewidywania nowych zdarzeń. |
| **Predictive Maintenance (PdM)** | Utrzymanie predykcyjne. Wykorzystanie danych do przewidywania awarii przed ich wystąpieniem. |
| **Regresja Liniowa** | Algorytm przewidujący wartość liczbową (np. zużycie prądu) na podstawie liniowej zależności od innej zmiennej (np. temperatury). |
| **Retrofitting** | Modernizacja starszych maszyn poprzez dołożenie nowoczesnych czujników i sterowników bez wymiany całego urządzenia. |
| **SVM (Support Vector Machine)** | Algorytm używany do klasyfikacji, bardzo skuteczny w analizie wibracji i sygnałów technicznych. |
| **Uczenie Nadzorowane** | Model uczy się na podstawie danych zawierających poprawne odpowiedzi (etykiety), np. na historii awarii. |
| **Uczenie Nienadzorowane** | Algorytm sam szuka wzorców i grup w danych, bez wcześniejszej wiedzy o tym, co oznaczają. |