Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
| energetyka [2026/01/22 20:44] – admin | energetyka [2026/01/22 21:16] (current) – admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | {{: | + | ====== Zastosowanie ML w systemach HVAC (Zarządzanie Energią) ====== |
| Systemy ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) odpowiadają za **40% do 60%** całkowitego zużycia energii w budynkach komercyjnych ((Pérez-Lombard L. et al., "A review on buildings energy consumption information", | Systemy ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) odpowiadają za **40% do 60%** całkowitego zużycia energii w budynkach komercyjnych ((Pérez-Lombard L. et al., "A review on buildings energy consumption information", | ||
| - | ===== 1. Problem: Ograniczenia tradycyjnych systemów BMS ===== | + | {{: |
| Większość istniejących budynków sterowana jest przez systemy BMS w oparciu o sztywne harmonogramy czasowe oraz proste pętle regulacji PID ((Atkin B., Brooks A., "Total Facility Management", | Większość istniejących budynków sterowana jest przez systemy BMS w oparciu o sztywne harmonogramy czasowe oraz proste pętle regulacji PID ((Atkin B., Brooks A., "Total Facility Management", | ||
| Line 32: | Line 32: | ||
| | **Tradycyjna (BMS)** | Po fakcie (Reaktywna) | 0% (Punkt odniesienia) | Średni (wahania temperatur) | | | **Tradycyjna (BMS)** | Po fakcie (Reaktywna) | 0% (Punkt odniesienia) | Średni (wahania temperatur) | | ||
| | **Predykcyjna (ML)** | Z wyprzedzeniem | **15% - 25%** | Wysoki (stabilna temperatura) | | | **Predykcyjna (ML)** | Z wyprzedzeniem | **15% - 25%** | Wysoki (stabilna temperatura) | | ||
| + | |||
| + | <gchart bar 500x250 " | ||
| + | Tradycyjny BMS = 15000 | ||
| + | System z ML = 11500 | ||
| + | </ | ||