Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- energetyka [2026/01/22 20:44] – admin
+++ energetyka [2026/01/22 21:16] (current) – admin
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Zastosowanie ML w systemach HVAC (Zarządzanie Energią) ====== {{:hvac_system.jpg?600|}}
+====== Zastosowanie ML w systemach HVAC (Zarządzanie Energią) ======
 Systemy ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC) odpowiadają za **40% do 60%** całkowitego zużycia energii w budynkach komercyjnych ((Pérez-Lombard L. et al., "A review on buildings energy consumption information", 2008)). Jest to obszar, w którym algorytmy uczenia maszynowego przynoszą najszybszy zwrot z inwestycji.
-===== 1. Problem: Ograniczenia tradycyjnych systemów BMS =====
+{{:hvac_system.jpg?600|}} ===== 1. Problem: Ograniczenia tradycyjnych systemów BMS =====
 Większość istniejących budynków sterowana jest przez systemy BMS w oparciu o sztywne harmonogramy czasowe oraz proste pętle regulacji PID ((Atkin B., Brooks A., "Total Facility Management", 2015)).
@@ Line 32: / Line 32: @@
 | **Tradycyjna (BMS)** | Po fakcie (Reaktywna) | 0% (Punkt odniesienia) | Średni (wahania temperatur) |
 | **Predykcyjna (ML)** | Z wyprzedzeniem | **15% - 25%** | Wysoki (stabilna temperatura) |
+<gchart bar 500x250 "Miesięczny koszt energii [PLN]" center>
+Tradycyjny BMS = 15000
+System z ML = 11500
+</gchart>