Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- definicje [2026/01/20 13:50] – created admin
+++ definicje [2026/01/20 13:51] (current) – admin
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Słownik Pojęć i Terminologii Technicznej ======
+====== Słownik Pojęć i Terminologii ======
-Poniższy słownik zawiera wyjaśnienie skrótów oraz terminów specjalistycznych z zakresu inżynierii budynkowej, informatyki oraz statystyki, użytych w niniejszym projekcie.
+Zestawienie kluczowych definicji i akronimów z zakresu inżynierii oraz analizy danych, wykorzystywanych w niniejszym projekcie.
-===== A - I =====
 ^ Termin / Skrót ^ Definicja ^
 | **AHU (Air Handling Unit)** | Centrala wentylacyjna. Główne urządzenie odpowiadające za wymianę i obróbkę powietrza w systemach HVAC. |
-| **API (Application Programming Interface)** | Interfejs programistyczny pozwalający na wymianę danych między różnymi systemami (np. pobieranie prognozy pogody do systemu sterowania budynkiem). |
+| **API (Application Programming Interface)** | Interfejs pozwalający na wymianę danych między różnymi systemami (np. pobieranie prognozy pogody do systemu BMS). |
-| **BACnet** | Protokół komunikacyjny zaprojektowany specjalnie dla automatyki budynkowej, umożliwiający współpracę urządzeń różnych producentów. |
+| **BACnet** | Protokół komunikacyjny zaprojektowany dla automatyki budynkowej, umożliwiający współpracę urządzeń różnych producentów. |
-| **Big Data** | Zbiory danych o tak dużej objętości i zmienności, że ich przetwarzanie wymaga zaawansowanych algorytmów analitycznych (np. logi z tysięcy czujników). |
+| **Big Data** | Zbiory danych o tak dużej objętości i zmienności, że ich przetwarzanie wymaga zaawansowanych algorytmów analitycznych. |
-| **BMS (Building Management System)** | Nadrzędny system zarządzania budynkiem. Integruje instalacje takie jak oświetlenie, HVAC, zasilanie, monitorując ich stan i sterując parametrami. |
+| **BMS (Building Management System)** | Nadrzędny system zarządzania budynkiem, integruje instalacje (HVAC, oświetlenie, zasilanie) w jednej platformie. |
-| **CBM (Condition-Based Maintenance)** | Strategia utrzymania ruchu uzależniona od bieżącego stanu technicznego urządzenia (monitorowanego przez czujniki), a nie od harmonogramu czasowego. |
+| **CBM (Condition-Based Maintenance)** | Strategia utrzymania ruchu uzależniona od bieżącego stanu technicznego urządzenia, a nie od sztywnego harmonogramu. |
-| **Digital Twin (Cyfrowy Bliźniak)** | Wirtualna replika fizycznego budynku, zasilana danymi w czasie rzeczywistym, służąca do symulacji i testowania scenariuszy sterowania. |
+| **Digital Twin (Cyfrowy Bliźniak)** | Wirtualna kopia fizycznego budynku zasilana danymi w czasie rzeczywistym, służąca do symulacji. |
-| **Facility Management (FM)** | Interdyscyplinarna dziedzina inżynierii i zarządzania, zajmująca się utrzymaniem funkcjonalności nieruchomości oraz komfortu użytkowników. |
+| **Facility Management (FM)** | Interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się efektywnym zarządzaniem budynkami i usługami dla ich użytkowników. |
-| **HVAC** | Heating, Ventilation, Air Conditioning (Ogrzewanie, Wentylacja, Klimatyzacja). Kluczowy obszar pod kątem zużycia energii w budynku. |
+| **HVAC** | Heating, Ventilation, Air Conditioning (Ogrzewanie, Wentylacja, Klimatyzacja). Główny obszar zużycia energii w budynku. |
-| **IoT (Internet of Things)** | Sieć fizycznych obiektów (czujników, liczników) wyposażonych w moduły komunikacyjne, które zbierają i wymieniają dane przez internet. |
+| **IoT (Internet of Things)** | Sieć urządzeń (czujników, liczników) wyposażonych w moduły komunikacyjne, wymieniających dane przez internet. |
-| **Isolation Forest** | Algorytm uczenia maszynowego służący do **wykrywania anomalii**. Działa poprzez izolowanie nietypowych obserwacji od reszty zbioru danych. |
+| **Isolation Forest** | Algorytm uczenia maszynowego służący do wykrywania anomalii poprzez izolowanie nietypowych obserwacji. |
+| **Klasyfikacja** | Typ zadania w ML, gdzie celem jest przypisanie danych do kategorii (np. "Sprawne" / "Awaria"). |
-===== K - Z =====
+| **Krzywa P-F** | Wykres obrazujący degradację maszyny. Odstęp między punktem P (wykrycie usterki) a F (awaria) to czas na reakcję. |
-^ Termin / Skrót ^ Definicja ^
+| **MQTT** | Lekki protokół transmisji danych IoT, używany do wysyłania pomiarów do chmury przy słabym łączu. |
-| **Klasyfikacja (Classification)** | Typ zadania w ML, gdzie celem jest przypisanie danych do określonej kategorii (np. "Sprawne" / "Awaria"). |
+| **Overfitting (Przeuczenie)** | Błąd, w którym model zbyt dokładnie dopasowuje się do danych historycznych i traci zdolność przewidywania nowych zdarzeń. |
-| **Krzywa P-F** | Wykres obrazujący proces degradacji maszyny w czasie. Odstęp między punktem P (wykrycie usterki) a F (awaria) determinuje czas na reakcję serwisu. |
+| **Predictive Maintenance (PdM)** | Utrzymanie predykcyjne. Wykorzystanie danych do przewidywania awarii przed ich wystąpieniem. |
-| **MQTT** | Lekki protokół transmisji danych, idealny dla urządzeń IoT o małej mocy obliczeniowej, służący do wysyłania pomiarów do chmury. |
+| **Regresja Liniowa** | Algorytm przewidujący wartość liczbową (np. zużycie prądu) na podstawie liniowej zależności od innej zmiennej (np. temperatury). |
-| **Oszczędność Predykcyjna** | Redukcja kosztów wynikająca z przewidywania zapotrzebowania (np. wcześniejsze wyłączenie grzania dzięki prognozie słońca). |
+| **Retrofitting** | Modernizacja starszych maszyn poprzez dołożenie nowoczesnych czujników i sterowników bez wymiany całego urządzenia. |
-| **Overfitting (Przeuczenie)** | Błąd modelowania, w którym algorytm zbyt dokładnie dopasowuje się do danych historycznych (uczy się ich "na pamięć") i nie radzi sobie z nowymi danymi. |
+| **SVM (Support Vector Machine)** | Algorytm używany do klasyfikacji, bardzo skuteczny w analizie wibracji i sygnałów technicznych. |
-| **Predictive Maintenance (PdM)** | Strategia utrzymania ruchu wykorzystująca analizę danych do przewidywania momentu wystąpienia awarii w przyszłości. |
+| **Uczenie Nadzorowane** | Model uczy się na podstawie danych zawierających poprawne odpowiedzi (etykiety), np. na historii awarii. |
-| **Regresja Liniowa** | Podstawowy algorytm statystyczny służący do przewidywania wartości liczbowej na podstawie liniowej zależności między zmiennymi. |
+| **Uczenie Nienadzorowane** | Algorytm sam szuka wzorców i grup w danych, bez wcześniejszej wiedzy o tym, co oznaczają. |
-| **Retrofitting** | Modernizacja istniejących maszyn i instalacji poprzez doposażenie ich w nowoczesne czujniki i sterowniki, bez wymiany całych urządzeń. |
-| **SVM (Support Vector Machine)** | Algorytm "Maszyna Wektorów Nośnych". Używany do klasyfikacji i regresji, szczególnie skuteczny w analizie wibracji silników. |
-| **Uczenie Nadzorowane (Supervised)** | Rodzaj uczenia maszynowego, w którym model uczy się na podstawie danych zawierających poprawne odpowiedzi (etykiety), np. historyczne dane o awariach. |
-| **Uczenie Nienadzorowane (Unsupervised)** | Rodzaj uczenia, w którym algorytm szuka wzorców w danych bez wcześniejszych etykiet (np. grupowanie podobnych zachowań użytkowników). |