analiza

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision		 Previous revision
analiza [2026/01/22 22:00] – [3. Studium Przypadku B: Wykrywanie Anomalii (Anomaly Detection)] adminanaliza [2026/01/22 22:02] (current) – [Podsumowanie] admin
Line 75: Line 75:
   3. **Błąd czujnika:** Chwilowy, niefizyczny skok odczytu.   3. **Błąd czujnika:** Chwilowy, niefizyczny skok odczytu.
  
-===== Podsumowanie Projektu =====+===== Podsumowanie =====
 Przeprowadzone symulacje potwierdzają, że algorytmy Machine Learning mogą być skutecznie stosowane w Facility Management. Przeprowadzone symulacje potwierdzają, że algorytmy Machine Learning mogą być skutecznie stosowane w Facility Management.
   * Prosta **Regresja** pozwala precyzyjniej budżetować koszty mediów.   * Prosta **Regresja** pozwala precyzyjniej budżetować koszty mediów.
   * **Detekcja anomalii** pozwala wyłapać usterki, które umykają uwadze operatora BMS.   * **Detekcja anomalii** pozwala wyłapać usterki, które umykają uwadze operatora BMS.
  
-Dalszy rozwój projektu mógłby obejmować integrację modelu z systemem pogodowym API w czasie rzeczywistym. 
  • analiza.1769119254.txt.gz
  • Last modified: 2026/01/22 22:00
  • by admin