Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
| algorytmy [2026/01/22 21:49] – [2. Algorytmy Klasyfikacji] admin | algorytmy [2026/01/22 21:51] (current) – [Podsumowanie doboru metod] admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 8: | Line 8: | ||
| ===== 1. Algorytmy Regresji ===== | ===== 1. Algorytmy Regresji ===== | ||
| - | **Typ uczenia:** Nadzorowane | + | **Typ uczenia:** Nadzorowane |
| **Cel:** Przewidywanie wartości ciągłej (liczby). | **Cel:** Przewidywanie wartości ciągłej (liczby). | ||
| Line 28: | Line 28: | ||
| ===== 3. Algorytmy Klasteryzacji ===== | ===== 3. Algorytmy Klasteryzacji ===== | ||
| - | **Typ uczenia:** Nienadzorowane | + | **Typ uczenia:** Nienadzorowane |
| **Cel:** Wykrywanie grup i wzorców w danych nieetykietowanych. | **Cel:** Wykrywanie grup i wzorców w danych nieetykietowanych. | ||
| Line 38: | Line 38: | ||
| ===== 4. Sieci Neuronowe (Neural Networks) ===== | ===== 4. Sieci Neuronowe (Neural Networks) ===== | ||
| - | **Typ uczenia:** Głębokie | + | **Typ uczenia: |
| **Cel:** Modelowanie bardzo złożonych, | **Cel:** Modelowanie bardzo złożonych, | ||
| Line 46: | Line 46: | ||
| ===== Podsumowanie doboru metod ===== | ===== Podsumowanie doboru metod ===== | ||
| - | |||
| - | W ramach części praktycznej projektu (kod Python) wykorzystano bibliotekę **Scikit-Learn**. Tabela przedstawia dobór metod do problemów: | ||
| ^ Problem Inżynierski ^ Rodzaj Danych ^ Wybrany Algorytm ^ | ^ Problem Inżynierski ^ Rodzaj Danych ^ Wybrany Algorytm ^ | ||